Machine Learning / AI
Da quali componenti costruiresti un sistema di ricerca di documenti e informazioni sulle persone (localmente, con GPU)?
Cos'è la comprensione delle query e quali sono i compiti?
Cos'è l'AWQ e qual è l'idea dello scaling per canale?
Quali strumenti di rilevamento del drifting dei dati conosci?
Come evidenziare e visualizzare le metriche degli agenti in Grafana?
Quali dati delle chiamate vengono memorizzati: metadati o registrazioni audio/video?
Cosa ti piace del lavoro in [azienda] e cosa non ti piace?
Cos'è il budget sulla privacy?
Quando i modelli di ragionamento e il calcolo al momento del test sono giustificati, e quando sono eccessivi?
Quali problemi si verificano lavorando con FastText nella divisione delle parole e nello stemming?
Cosa sono DeepSORT e ByteTrack per il tracciamento multi-oggetto?
Cosa succede con un learning rate troppo grande o troppo piccolo nel discesa del gradiente?
Cos'è un audit di bias-fairness per un modello ML?
Cos'è il RAG multimodale e come creare un indice di immagini?
Cos'è il riscaldamento pre-LN vs post-LN e quali sono i problemi di convergenza all'inizio dell'addestramento?
Cos'è la validazione dello schema nel pipeline ML?
Cos'è la parametrizzazione della previsione v vs eps?
Cos'è la codifica target per le caratteristiche categoriche nel tempo e come evitare leakage?
Come vengono trattate le variabili continue negli alberi decisionali?
Quale sistema operativo e configurazione del computer locale utilizzi?