Machine Learning / AI
Parla dei metodi di regolarizzazione e di lotta contro il sovraccarico in Deep Learning (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Cos'è RLHF? Descrivi le tre fasi dell'addestramento.
Da quanto tempo lavori in Albers?
Cos'è HNSWlib e dove viene utilizzato?
Compito di live coding: progetta un grafo degli stati LangGraph per un sistema di analisi degli incidenti su apparecchiature industriali con ricerca parallela in documenti e SQL
Come si ottimizza l'inferenza?
Cos'è la filter bubble e come viene rilevata?
Cos'è un recuperatore auto-interrogante?
Cosa sono le meta-caratteristiche per warm-start AutoML?
Quali sono le caratteristiche della raccolta di etichette (crowdsourcing, apprendimento attivo)?
Come funzionava la ricerca dei file senza indice vettoriale? Come veniva risolto il problema della ricerca semantica?
Perché i trasformatori hanno ottenuto un vantaggio?
Cos'è un modello di conversione probabilistica?
È possibile utilizzare la regressione lineare per prevedere le vendite con restrizione di non negatività?
Cos'è un indice bitmap e quando si utilizza?
Come determinare che la metrica di conversione è aumentata esattamente del 10%, e non del 9% o del 3%?
Come dividere i clienti in due gruppi per un test A/B?
Cos'è la sintesi vocale e quali modelli vengono applicati?
Come visualizzare la dipendenza di una caratteristica rispetto all'obiettivo in un grafico?
Quali benchmark di valutazione LLM conosci (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?