Machine Learning / AI
Parlami del compito di classificazione delle richieste di supporto per la prioritizzazione.
Quali sono le caratteristiche delle proiezioni geospaziali (UTM, EPSG, WGS84)?
Cosa funge da bilancia nel boosting del gradiente?
Se il chunk necessario si trova al 10° posto su 10 e nel contesto ne entra solo 3 — come valutarlo e come portarlo nelle prime 3 posizioni?
Nominare gli ottimizzatori. Cos'è SGD?
Cos'è un vettore denso (embedding denso)? Come si ottiene? Qual è la sua dimensione?
Cosa succede se si fornisce al decodificatore una sequenza di 10k token, mentre il modello è stato addestrato su 9k?
Cos'è la chiamata di funzione in LLM e come viene implementata in Qwen?
Livello di inglese?
Come creare una suddivisione train/val/test e un benchmark? Come dividere correttamente i dati?
Quali metriche sono state utilizzate per valutare il sistema RAG e come è stata presa la decisione di lanciarlo in produzione?
Hai esperienza con le serie temporali?
Quali metodi devono essere implementati ereditando dalla classe Dataset in PyTorch?
Cosa fa il modello Continuous Bag of Words (CBOW)?
Qual è la differenza tra CMD e ENTRYPOINT in un Dockerfile? Quale dei due può essere sovrascritto all'avvio del contenitore?
Come costruire una chiave surrogata per diversi tipi di contratti di credito con numeri sovrapposti?
Cosa ti motiva e cosa ti demotiva nel lavoro?
Come hai valutato il sistema multi-agente? Quali metriche sono state utilizzate?
Parlami del tuo tempo libero, hobby, passioni oltre l'aggiornamento delle conoscenze.
Puoi spiegare più dettagliatamente come viene calcolato il valore numerico dell'importanza delle caratteristiche in un albero decisionale?