Cos'è la stima della posa (top-down vs bottom-up)? Cos'è OpenPose?
Machine Learning / AI
Cos'è CrewAI e la progettazione di sistemi multi-agente?
Cos'è SwiGLU e in quali modelli viene applicata questa attivazione?
Cos'è l'adapter tuning e il prefix tuning?
Come viene considerato il contesto nei modelli moderni?
Cosa sono le funzioni di etichettatura?
Cos'è ALiBi e come realizza l'estrapolazione della lunghezza del contesto?
Come predice BERT le parole nascoste sotto maschera e considera il contesto delle parole vicine?
Cos'è l'API di OpenAI Assistants e quali sono i suoi limiti?
Cos'è la crittografia omomorfa e perché viene usata in ML?
Quale compito risolve GPT?
Cos'è la CoT di auto-coerenza?
Cos'è un judge LLM e quali sono i suoi problemi di bias (bias di lunghezza, bias di posizione)?
Cos'è Arrow e dove viene applicato?
Quali sono i colli di bottiglia tipici nel servizio LLM?
Cos'è la penalità di ripetizione e la penalità di frequenza/presenza?
Può parlarmi della sua esperienza lavorativa in Sber?
Cos'è la comprensione delle query e quali sono i compiti?
Come aiuta la distanza coseno a misurare la vicinanza semantica dei vettori?
Come funziona il meccanismo di attenzione in BERT e perché è più efficace di Word2Vec?