Quale compito risolve GPT?

GPT (Transformers Generativi Pre-addestrati) è un modello di deep learning progettato per l'elaborazione del linguaggio naturale. Il compito principale di GPT è generare testo coerente e sensato sulla base dei dati di input.

Risolve compiti legati alla comprensione e generazione di testo, come:

• Risposte alle domande
• Creazione di testi (articoli, lettere, codice)
• Traduzione e riassunto
• Sistemi di dialogo

GPT viene addestrato su grandi volumi di dati testuali, il che gli permette di prevedere le parole successive in una sequenza e di creare testi simili a quelli umani.

Esempio di utilizzo:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Ciao, come va?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))