Perché si è scelto DBSCAN invece della classificazione per il compito di rilevamento delle anomalie?
Machine Learning / AI
Quali sono le tecniche di training offline di LTR dai log dei clic (valutazione controfattuale)?
Cos'è FastText e come risolve il problema OOV?
Qual è la differenza tra QLoRA e LoRA?
Cos'è DeepSpeed ZeRO Stage 1/2/3?
Quali sono i componenti principali della Generazione Aumentata per Recupero (RAG) di base?
Hai esperienza con compiti di NLP?
Qual è il metodo di ensemble learning, oltre a bagging e boosting?
Cosa succede se si elimina il primo o l'ultimo albero nel boosting?
Quale sistema operativo e configurazione del computer locale utilizzi?
Cos'è la distillazione per diffusione?
Cosa sono diversity e Relevance Marginale Massima (MMR)?
Cos'è un reranker e a cosa serve?
Cos'è MLM (modello di linguaggio mascherato)? Qual è la proporzione di token mascherati?
Cos'è l'attenzione a finestra scorrevole in Mistral?
Cos'è la politica e in cosa si differenzia quella stocastica da quella deterministica?
Cos'è il campionamento di Thompson e UCB?
Cos'è DDPG e per quali compiti è adatto?
Hai mai affrontato uno spostamento dei dati?
Perché LayerNorm viene applicato sull'ultima dimensione e non sul batch?