Quali trucchi pratici accelerano l'inferenza dei trasformatori (decodifica speculativa, medusa)?
Machine Learning / AI
Cos'è RoPE (embeddings posizionali rotativi) e quali sono i suoi vantaggi?
Cosa sono i benchmark di sicurezza (ToxiGen, RealToxicityPrompts) e come interpretarli?
Come si addestra LoRA per Stable Diffusion?
Progetta un sistema di raccomandazioni personalizzate di prodotti per un marketplace.
Cos'è la convoluzione di gruppo e come è collegata a ResNeXt?
Cos'è InstructPix2Pix?
Cos'è llama.cpp e qual è il formato GGUF?
Quali sono i casi d'uso dei metodi bayesiani nell'analisi di marketing?
Cos'è la selezione del modello rispetto all'ottimizzazione degli iperparametri?
Quali sono le limitazioni fondamentali degli LLM nel ragionamento?
Quali sono i requisiti di conformità per ML con PII (GDPR, FZ-152)?
Quali metodi di espansione del contesto (scaling RoPE, YaRN, interpolazione di posizione)?
Quali segnali vengono utilizzati per il cold start di nuovi prodotti?
Cos'è il paradosso di Simpson nei test A/B?
Cos'è un recuperatore auto-interrogante?