Machine Learning / AI

Cos'è la documentazione del modello (scheda del modello, datasheet)?

Quando MAB è migliore o peggiore di A/B?

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SberDevicesСамокат

Cos'è BM25 e quali sono i parametri (k1, b)?

Cos'è la versioning dei dati e come si confrontano DVC, LakeFS, lakeFS?

Middle — Senior

SberDevicesМТС

Quali pratiche si adottano durante la sincronizzazione delle caratteristiche di training e serving?

Cosa sono cuBLAS e cuDNN?

Cos'è FSDP e come si differenzia da DDP?

Qual è la differenza architettonica tra SDXL e SD 1.5?

Cosa sono i grafi di conoscenza temporali?

Cos'è il mean reciprocal rank (MRR) e dove viene utilizzato nella valutazione delle ricerche?

Middle — Senior

SberDevicesОстровок

Cos'è un decision transformer e come trasforma RL in apprendimento supervisionato?

Middle — Senior

SberDevicesVK Cloud

Cosa sono i vettori di attivazione dei concetti (TCAV)?

Middle — Senior

SberDevices2gis

Cos'è il weight tying tra embedding e output projection?

Quali sono le caratteristiche del rilevamento di anomalie nelle serie temporali (residui STL, ESD)?

Come testare un agente LLM (test deterministici, riproduzione, strumenti simulati)?

Cos'è la valutazione a lungo contesto? Cos'è l'ago nel pagliaio?

Cos'è il trasferimento sim-to-real e la randomizzazione del dominio?

Cos'è NGBoost e le previsioni probabilistiche?

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SberDevicesНорникельАТОМ

Come si addestra LoRA per Stable Diffusion?

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Cos'è RoPE (embeddings posizionali rotativi) e quali sono i suoi vantaggi?