Cos'è One-Class SVM?
Machine Learning / AI
Quali sono i punti di forza e le limitazioni di SAM in produzione?
Quali benchmark di valutazione LLM conosci (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Come confrontare il costo dell'inferenza tra diversi provider e soluzioni self-hosted?
Cos'è il label smoothing nella classificazione delle immagini?
Cos'è la stima della posa 6D di un oggetto?
Quando è opportuno fare una ricerca ibrida e come ponderare i segnali?
Parliamo più dettagliatamente dell'antialucinazione — cosa si intendeva con questo meccanismo nel vostro sistema?
Parlami di QLoRA — cos'è e come l'hai usato nella tua esperienza?
Qual è il ruolo del text-encoder (CLIP) in Stable Diffusion?
Gli strumenti per la valutazione delle richieste di credito sono stati inizialmente convalidati dagli analisti? Come funzionava l'agente ReAct con questi strumenti?
Parla di progetti interessanti nel campo del ML classico — scoring, classificazione.
Cos'è il modello di rischi proporzionali di Cox?
Come hanno validato l'agente AI — si sono basati solo sulle metriche di business del cliente o hanno utilizzato metriche aggiuntive?
Cos'è l'analisi dei log delle query e quali segnali estraggono?
Quali sono le caratteristiche dell'apprendimento su più nodi (NIC, latenza, jitter)?
Quali tipi di aumentazioni sono specifiche per la rilevazione (mosaic, mixup)?
Cos'è l'OEC (criterio di valutazione complessiva)?
Quali framework usano (EconML, DoWhy, CausalML)?
In cosa si differenzia la chiamata di funzione dal prompting classico few-shot per una output strutturato?