Qual dovrebbe essere la profondità degli alberi in Random Forest e in boosting?
Machine Learning / AI
Cos'è il DCG e perché è necessaria la normalizzazione?
Come elaborare tabelle e immagini nei documenti per RAG?
Cos'è torch.compile e quali sono le sue limitazioni?
Come affinare BERT per un compito di classificazione? Cosa prendere dall'output?
Quali metodi di codifica delle variabili categoriche esistono?
Quali aumenti specifici per le immagini satellitari (rotazione, multi-scala)?
Progetta un sistema di auto-etichettatura dei prodotti tramite foto sul marketplace.
I parametri in Python vengono passati per valore o per riferimento?
Qual è la differenza architettonica tra SDXL e SD 1.5?
Come funziona la regolarizzazione negli alberi decisionali?
Cosa sono DINO e DINO-v2?
Come gestire i valori mancanti e le caratteristiche categoriche nei metodi di vettori di supporto e nelle reti neurali?
Cos'è HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Descrivi il ciclo di lavoro dell'agente: pensiero → azione → osservazione → ...
Qual è la tua base di conoscenze su Linux, server e SSH?
Perché ci sono più teste di attenzione nel trasformatore? Cosa imparano in pratica?
Cos'è uno strato FFN in un trasformatore e perché è necessaria la non linearità tra i blocchi di attenzione?
Cos'è la convoluzione depthwise separabile e dove viene applicata (MobileNet)?
Cos'è PPO nel contesto di RLHF e come viene calcolata la loss?