164
Machine Learning / AI
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Cos'è DDPG e per quali compiti è adatto?
Middle — Senior
164
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Middle
161
Qual è la differenza tra funzione di errore e funzionalità di errore?
Middle
161
Cos'è Elliptic Envelope e quali sono le ipotesi del metodo?
Middle — Senior
160
Quali sono le caratteristiche di produzione nella previsione di migliaia di serie temporali?
Middle — Senior
159
Quali assunzioni sono necessarie per costruire una regressione lineare?
Middle
159
Calcolare la somma totale delle entrate (revenue) per ogni utente Per ogni utente, trovare la sua prima e ultima data di acquisto Aggiungere al DataFrame una nuova colonna prev_revenue, che contiene le entrate del precedente acquisto di questo stesso utente (shift all'interno del gruppo). Se non esiste precedente, mettere NaN
Middle
157
Cosa sono PR-AUC vs ROC-AUC in caso di squilibrio estremo?
Middle — Senior
157
Quale modello è stato ottenuto nel progetto di churn, quante caratteristiche c'erano e qual era la dimensione del campione?
Middle
157
Cos'è SHAP per modelli in legno e perché TreeSHAP?
Middle — Senior
155
Hai domande sul progetto e sul formato di lavoro?
Middle
155
Come accelerare la discesa del gradiente con un numero molto grande di caratteristiche?
Middle
154
Cosa sono la regolarizzazione L1 e L2 e perché la L1 può azzerare i pesi?
Middle
151
Cos'è il paradosso di Simpson nei test A/B?
Middle — Senior
151
Come gestire i valori mancanti nei dati, comprese le serie temporali?
Middle
150
Hai lavorato con reti neurali?
Middle
145
Parla della tua esperienza nel campo della Data Science.
Middle
143
Quali modelli hai usato in compiti di regressione e classificazione, quante caratteristiche c'erano e come è stato il processo di addestramento?
Middle
141
Parlami di un progetto di regressione per prevedere il valore di mercato degli immobili e del modello utilizzato.
Middle
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