Come funziona una foresta casuale e quali sono i suoi vantaggi e svantaggi?
Middle
287
Machine Learning / AI
3608
0
Cosa fare con dati di granularità temporale diversa: alcuni vengono registrati ogni ora, altri ogni giorno?
Middle
257
Cos'è Delta Lake / Iceberg / Hudi e perché lakehouse?
Middle — Senior
205
Qual è stato il volume finale del campione e quante caratteristiche originali e selezionate c'erano nel progetto?
Middle
203
Raccontami più nel dettaglio della tua esperienza end-to-end: quali fasi hai svolto dalla definizione del problema fino all'implementazione del modello in produzione?
Middle
202
Cos'è una stima doppiamente robusta?
196
Cos'è l'over-squashing in GNN?
Middle — Senior
189
Quali esempi di feature engineering hai eseguito nei tuoi progetti?
Middle
188
186
Perché nel boosting si usano generalmente alberi poco profondi e come influisce il numero di alberi sull'overfitting?
Middle
182
Calcolare la somma totale delle entrate per ogni utente Trovare la prima e l'ultima data di acquisto di ogni utente
Middle
177
174
172
Cos'è NGBoost e le previsioni probabilistiche?
Middle — Senior
170
Come si può modificare la funzionalità dell'errore?
Middle
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166
Cosa sono gli utenti holdout e perché mantenere un controllo costante?
Middle — Senior
164
Cos'è un attacco di inversione del modello?
162
Calcolare la somma totale dei ricavi (revenue) per ogni utente
Middle
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