Parlami del compito di traduzione automatica. Cos'è sequence-to-sequence?
Machine Learning / AI
Cosa sono A100, H100, B200 e quali sono le principali differenze architettoniche?
In cosa si differenzia MobileNet v2 da v1 ( residui invertiti)?
Cos'è la funzione di sopravvivenza S(t)?
Quali metodi esistono per combattere il sovraccarico e come funzionano?
Cos'è una connessione skip e a cosa serve (ResNet)?
Cos'è Triton (OpenAI) e dove è più comodo di CUDA C++?
Quali metodi di rilevamento anomalie per immagini (PaDiM, PatchCore)?
Cosa sono IPO, KTO, ORPO come alternative a DPO?
Cos'è TGI (text-generation-inference) e quali sono le sue caratteristiche?
Cos'è il boosting del gradiente?
Cos'è il recupero neurale-simbolico?
Quali sono le caratteristiche della valutazione online delle raccomandazioni (CTR, conversione)?
Cos'è la profondità stocastica e perché viene usata in EfficientNet?
Cos'è HELM e quali compiti copre?
Elenca le metriche di qualità del modello di classificazione binaria e le loro differenze?
Cos'è la fairness in ML e quali definizioni esistono (parità demografica, probabilità equalizzate)?
Qual è la differenza tra sparse MoE e dense MoE?
Come elaborare un flusso di dati per calcolare la mediana con memoria limitata?
Cosa sono i Processi Gaussiani e quali funzioni kernel vengono utilizzate?