Machine Learning / AI

Qual è la differenza tra gli approcci U-Net e FPN nella segmentazione?

Ti specializzi in visione artificiale o sei disposto a lavorare in altri domini, come NLP?

Quali metodi esistono per ridurre la dimensione del modello mantenendo la qualità?

Cos'è la normalizzazione del testo (NFC, NFKC) e perché è importante farla prima della tokenizzazione?

Quali sono i metodi di elaborazione del testo in NLP, dai semplici alle reti neurali moderne?

Middle

СБЕРМагнит

In quali casi è consigliabile utilizzare un rilevatore a due passaggi in produzione?

Cosa aiuta U-Net a mantenere le informazioni sui tratti di basso livello?

Cos'è l'architettura CLIP?

Quali sono le insidie nella costruzione di un KG da testo non strutturato?

Cos'è un campo recettivo?

Qual è la differenza tra una richiesta GET e una richiesta POST in HTTP?

Cos'è l'accumulo di gradienti e perché è necessario con memoria limitata?

Qual è il problema del fine-tuning di CLIP?

Cos'è l'architettura ViT (Vision Transformer)?

Cosa succede se non si chiama model.eval() durante la fase di validazione?

Cos'è FastAPI?

Cos'è il RL basato su modelli e quali sono i suoi vantaggi rispetto al senza modello?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Cos'è la replica in ClickHouse?

Hai lavorato direttamente con PostgreSQL?

Perché il parametro shuffle deve essere presente nel dataloader di addestramento quando si addestra per più di un'epoca?