Come testare un agente LLM (test deterministici, riproduzione, strumenti simulati)?
Machine Learning / AI
Quali sono le caratteristiche dell'addestramento e del deployment dei modelli per AR/VR?
Cos'è needle-in-a-haystack e quali sono i suoi limiti?
Quali tecniche prevengono l'oblio catastrofico durante il fine-tuning?
Cos'è ZeRO-Offload e quando è giustificato?
Qual è la differenza tra il chunking semantico e il chunking per caratteri o token?
Cos'è la risoluzione di coreferenza e quali sono gli approcci per risolverla?
Cosa ci si aspetta da un analista di prodotto nel lavoro con altri team e in modo autonomo?
Cos'è Performer e qual è l'idea dell'approssimazione delle caratteristiche casuali?
Qual è la differenza tra l'apprendimento degli alberi livello per livello e foglia per foglia?
Cosa significa livello 10 sulla scala di competenza di SQL e Python?
Come inserire variabili in una stringa con formattazione in Python?
Quali compiti gestisce male AutoML (dati piccoli, conoscenze di dominio non standard)?
Cos'è il raffinamento delle pseudo-etichettature nella segmentazione?
Cos'è l'imagery satellitare e quali sono le fonti (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Le metriche monetarie sono considerate nei test A/B?
Cos'è ALiBi e come realizza l'estrapolazione della lunghezza del contesto?
Sono stati applicati metodi per aumentare il campione o la perforazione dei dati?
Quali test statistici vengono utilizzati nei test A/B?
Cos'è l'appianamento esponenziale e Holt-Winters?