Quali compiti ti interessano e cosa vuoi fare?
Machine Learning / AI
Quali soluzioni adottare in caso di carenza di risorse per elaborare richieste con ritardo?
Cosa sono i database a colonne e perché sono migliori per l'analisi?
Quali sono gli approcci alla costruzione di magazzini di dati?
Hai esperienza nella minimizzazione delle dimensioni del modello o nella sua ottimizzazione?
Qual è la differenza tra WHERE e HAVING in SQL e perché usare HAVING dopo GROUP BY?
Quali strumenti sono stati utilizzati per analizzare e ottimizzare le query?
Elenca le metriche di qualità del modello di classificazione binaria e le loro differenze?
Quali sono i problemi di produzione dell'OCR (bassa risoluzione, distorsioni, ombre)?
Quali metriche vengono utilizzate per la regressione?
Come bilanciare il carico tra le repliche del server?
Qual è la differenza tra eseguire un modello su CPU e GPU?
Quali metodi di regolarizzazione sono applicabili alle reti neurali?
Come suddividere i dati in gruppi usando le funzioni di finestra in SQL?
Come funziona una query SQL con un insieme completo di campi senza funzioni di aggregazione e GROUP BY sugli stessi campi?
Cos'è un'immagine Docker e a cosa serve?
Quali tecnologie e aree ti sono più vicine: ML classico, DS o NLP?
Qual è la differenza tra il modello base e il modello instruct/chat?