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Quali tecnologie e aree ti sono più vicine: ML classico, DS o NLP?

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Risposta dell'AI

Il mio interesse principale è l'apprendimento automatico classico (ML), poiché consente di risolvere un'ampia gamma di compiti utilizzando algoritmi di apprendimento dai dati, come regressione, classificazione, alberi decisionali e ensemble. Sono anche interessato alla Data Science (DS) per l'analisi e la preparazione dei dati, che rappresentano una fase importante prima dell'addestramento dei modelli.

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) mi interessa anch'essa, soprattutto nella gestione dei testi e nell'estrazione di informazioni semantiche, ma la mia esperienza principale riguarda approcci classici di ML e analisi dei dati.

Nel mio lavoro, di solito combino competenze di ML e DS: prima conduco ricerche e pulizia dei dati, poi addestro modelli e valuto la loro qualità.