Machine Learning / AI

Si verifica un drifting del modello durante l'addestramento con dropout e l'inferenza senza di esso?

Cosa sono i dati dell'utente?

Quali metodi possono essere utilizzati per migliorare il modello?

Come influisce il numero minimo di oggetti in una foglia dell'albero sul sovrallenamento?

Cos'è l'aggregazione sicura?

Vengono utilizzate le statistiche del batch o i parametri salvati nella normalizzazione batch durante l'inferenza?

Quale semantica devono riflettere i backend per l'identificazione?

Qual è la differenza tra IVF-PQ e IVF-Flat?

Cos'è TensorRT-LLM e quali sono i suoi vantaggi?

Senior

HybridСовкомбанк

Cosa sono gli embedding quantizzati e come vengono applicati nella ricerca di prodotti?

Middle — Senior

HybridСовкомбанкВижнТех

Quali sono i vantaggi e le comodità di PyTorch?

Middle

HybridИннотех

Cos'è la guida senza classificatore e come funziona la scala?

Senior

HybridAstonМТС AI

Cos'è HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?

Come la rigenerazione dei banner aumenta le conversioni?

A cosa serve il compito look-alike?

Quali metodi utilizzare per selezionare esempi negativi?

Cosa sono le metriche senza riferimento e basate sul riferimento?

Senior

HybridHeadHunter

Perché ora si utilizza più PyTorch invece di TensorFlow?

Middle

HybridИннотех

Cos'è il targeting?

Come influisce la miscelazione delle caratteristiche sulla qualità del modello?