Ti interessa solo RAG o in generale Data Science? Ti interessa il settore antifrode?
Machine Learning / AI
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Come suddividere i documenti in pezzi? Quale dimensione di pezzo si sceglie di solito?
Conosci le implementazioni chiave del gradient boosting e le loro caratteristiche?
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Quali strumenti e librerie si possono usare per risolvere problemi in Python?
Parlami di Dropout: come funziona durante l'addestramento e cosa succede con lui durante l'inferenza?
Parla dell'ottimizzatore Adam: di cosa è composto?
Qual è l'idea alla base dei metodi ensemble? Quali tipi di ensemble conosci?
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Qual è la differenza tra AutoML per dati tabulari e CV/NLP?
Come semplificare la soluzione per attraversare la lista con meno passaggi?
Qual è la differenza tra il boosting del gradiente e la foresta casuale?
Qual è la profondità degli alberi utilizzata in Random Forest e nel boosting?
Cos'è SwiGLU e in quali modelli viene applicata questa attivazione?
Come risolviamo un problema di regressione lineare se non usiamo una formula esplicita?
Come cambierà l'ROC AUC duplicando oggetti positivi e negativi e perché?
Cos'è lo stacking e il blending?
Come filtrare solo i dati attuali in una query SQL?