Quali sono le caratteristiche della previsione con festività ed eventi rari?
Machine Learning / AI
Cosa sono i grafici causali (DAG) e la separazione d?
Cosa sono le medie mobili esponenziali (EMA) e dove vengono applicate?
Come valutare la qualità di un LLM perfezionato nel dominio utente?
Come verificare la rilevanza del modello sui dati di test prima del rilascio in produzione?
Qual è la differenza tra Series e DataFrame in pandas?
Cos'è Snapdragon AI Engine?
Come affrontare il preprocessing del dataset?
Cos'è il pruning nei LLM e quali sono gli approcci (magnitudine, strutturato, SparseGPT)?
Quali approcci classici esistono per riempire le lacune nella matrice delle interazioni nei sistemi di raccomandazione?
Come dividere i clienti in due gruppi per un test A/B?
Quali metodi sono più economici della valutazione umana (LLM come giudice, valutazione del modello)?
Come implementare un approccio basato sugli item nei sistemi di raccomandazione?
Cos'è la validazione incrociata spaziale e a cosa serve?
Cos'è RLAIF e come si differenzia da RLHF?
Qual è la differenza tra i metodi map e apply in pandas?
Come garantire la qualità del modello utilizzando acquisti trigger e avatar dei clienti?
Cos'è la quantizzazione del prodotto (PQ) e quali sono le sue perdite di qualità?
Come ottenere raccomandazioni dalla matrice delle interazioni?
Cos'è Whisper e perché si trasferisce così bene tra le lingue?