Cos'è il global average pooling e perché sostituisce lo strato completamente connesso?
Machine Learning / AI
Quali sono i problemi nella rilevazione delle classi long-tail?
Come convertire gli oggetti in embedding e raccomandarli in base a essi?
Quali metriche sono più importanti per valutare la qualità delle raccomandazioni: precision o recall?
Quali metodi di debiasing del dataset (reweighting, resampling)?
Come garantire novità e varietà nelle raccomandazioni?
Come risolvere il problema della raccomandazione frequente di prodotti popolari nel retail?
Quali algoritmi vengono utilizzati per la costruzione della filtrazione collaborativa?
Quali sono le insidie nell'inferenza causale in sistemi con loop di feedback (raccomandazioni)?
Cosa sono i modelli di foundation in medicina (MedSAM, RadGraph)?
Quali sono le caratteristiche dell'addestramento dei modelli audio (frequenza di campionamento, durata)?
Cos'è TGI (text-generation-inference) e quali sono le sue caratteristiche?
Qual è la differenza tra QLoRA e LoRA?
Può parlarmi della sua esperienza con i framework web Django e FastAPI?
Cos'è l'attenzione a finestra scorrevole?
In cosa è limitato pgvector rispetto ai VDB specializzati?
Quali metriche di qualità del codice per code-LLM (pass@k)?
Come considerare l'intervallo di tempo tra gli acquisti per la rilevanza dei prodotti?
Come viene condotto il test A/B?
Come utilizzare le categorie di prodotti per creare raccomandazioni pertinenti?