Cos'è il teorema del limite centrale e perché è importante?

Il teorema centrale del limite (TCL) afferma che, con un numero sufficientemente grande di variabili casuali indipendenti e identicamente distribuite, la loro media sarà approssimativamente distribuita normalmente, indipendentemente dalla distribuzione originale di queste variabili.

Questo è importante perché permette di utilizzare la distribuzione normale per la stima e l'analisi dei dati in una vasta gamma di compiti, anche se i dati originali non sono normali. In machine learning e statistica, il TCL giustifica l'uso di metodi basati sulla distribuzione normale per costruire intervalli di confidenza, testare ipotesi e altri compiti analitici.