Quali metriche vengono utilizzate per valutare l'OCR (CER, WER)?

CER (Tasso di Errore di Carattere) e WER (Tasso di Errore di Parola) sono metriche per valutare la qualità del riconoscimento del testo in OCR (Riconoscimento Ottico dei Caratteri).

• CER (Tasso di Errore di Carattere) misura la percentuale di errori a livello di carattere. Si calcola come il rapporto tra la somma di inserimenti, eliminazioni e sostituzioni di caratteri e il numero totale di caratteri nel testo di riferimento.

• WER (Tasso di Errore di Parola) è simile al CER, ma a livello di parole. Mostra quanto il testo riconosciuto differisce dal testo di riferimento in termini di parole.

Esempio:

Riferimento: "Привет мир" Testo riconosciuto: "Приве мир"

• CER considera l’errore nella parola "Приве" (mancanza della lettera 'т')
• WER considererà questo come un errore di parola

WER e CER aiutano a capire quanto il modello OCR sia preciso, dove WER è più sensibile agli errori a livello di parole, e CER a errori minori all’interno delle parole.