Cos'è la ricerca selettiva e perché era necessaria in R-CNN?

La Ricerca Selettiva è un algoritmo per generare proposte di regioni in un'immagine, utilizzato in R-CNN per il rilevamento degli oggetti. Combina segmenti simili dell'immagine basandosi su caratteristiche di colore, texture e spaziali, creando una gerarchia di regioni che contengono oggetti con alta probabilità.

A cosa serve in R-CNN:

• Permette di ridurre significativamente il numero di regioni da analizzare rispetto alla ricerca di tutte le possibili finestre.
• Fornisce proposte di alta qualità, aumentando la precisione del rilevamento.

In questo modo, la ricerca selettiva funge da metodo efficiente per selezionare candidati per la classificazione successiva da parte della rete neurale in R-CNN, rendendo il processo di rilevamento degli oggetti più rapido e preciso.