Cos'è sMAPE e quali sono i suoi problemi?

sMAPE (Erro Percentuale Assoluto Medio Simmetrico) è una metrica per valutare la precisione delle previsioni, soprattutto nei modelli di serie temporali. Si calcola come la media di tutti i punti:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

dove (F_t) è la previsione, (A_t) il valore reale.

Vantaggi di sMAPE:

• Normalizza l'errore, rendendolo relativo e simmetrico rispetto alla previsione e al valore reale.
• Evita la divisione per zero, poiché il denominatore è la somma dei valori assoluti.

Problemi di sMAPE:

• Quando i valori reali e previsti sono molto piccoli, il denominatore si avvicina a zero, il che può portare a grandi errori.
• Non sempre è intuitivamente comprensibile a causa della divisione per la media dei valori assoluti.
• Può dare errori gonfiati in presenza di valori nulli o vicini a zero.

A causa di questi problemi, si usano talvolta alternative come MAPE con correzioni o altre metriche più robuste ai valori nulli.