Perché il tema della tesi si chiama deconvoluzione?

La deconvoluzione è un processo inverso alla convoluzione. Nell'apprendimento automatico e nell'elaborazione dei segnali, la convoluzione viene spesso utilizzata per mescolare o distorcere i dati (ad esempio, sfocatura dell'immagine). La deconvoluzione, invece, mira a ripristinare il segnale o l'immagine originale da quello distorto, cioè a eliminare l'effetto della convoluzione.

Il titolo del tema della tesi "deconvoluzione" indica che nel lavoro si affronta il compito di ripristinare o estrarre informazioni utili da dati che sono stati distorti o mescolati tramite convoluzione. Questo può includere, ad esempio, il ripristino della nitidezza dell'immagine, l'eliminazione del rumore o l'estrazione di caratteristiche dai dati.