Cos'è il linking di entità e quali modelli lo risolvono?

Il collegamento delle entità è il compito di associare le menzioni di entità nel testo a record specifici in un database di conoscenza o ontologia (ad esempio, Wikipedia o un grafo di conoscenza). L'obiettivo è determinare a quale entità si riferisce esattamente la menzione, considerando il contesto.

Per risolvere il collegamento delle entità vengono utilizzati diversi modelli:

• Regole ed euristiche — approcci iniziali basati sulla corrispondenza di stringhe e sugli indizi contestuali.
• Modelli basati su rappresentazioni vettoriali (embedding) — usano embedding contestuali (ad esempio, BERT) per associare la menzione alle entità.
• Modelli a grafo — considerano le relazioni tra le entità in un grafo di conoscenza per migliorare la precisione.
• Modelli neurali con attenzione (attention) — permettono di considerare il contesto e le relazioni tra le menzioni.

Esempio: un modello può prima individuare la menzione "Apple" nel testo, poi, usando il contesto (ad esempio, le parole "iPhone", "azienda"), associarla all'entità "Apple Inc." nel database di conoscenza, e non al frutto.