Cos'è il batching continuo e perché è migliore del static batching?

Il batching continuo è un approccio dinamico alla formazione di batch (pacchetti di dati) per l'elaborazione, in cui nuove richieste o dati vengono aggiunti al batch corrente man mano che arrivano, anziché formare batch statici predefiniti.

Vantaggi del batching continuo rispetto al batching statico:

• Flessibilità e adattabilità: i batch vengono formati in tempo reale, consentendo un migliore utilizzo delle risorse disponibili e riducendo le latenze.
• Riduzione delle latenze: le richieste non aspettano la formazione di un batch statico completo, ma vengono elaborate più rapidamente non appena si raggiunge una dimensione minima o scade un timeout.
• Aumento della capacità di elaborazione: l'unione dinamica delle richieste permette di utilizzare in modo più efficiente la potenza di calcolo, specialmente in sistemi con carichi variabili.

Nel contesto di grandi modelli linguistici (LLM), il batching continuo aiuta a ottimizzare l'elaborazione di molte richieste, riducendo i tempi di risposta e migliorando l'uso di GPU o TPU.

A differenza del batching statico, in cui la dimensione e la composizione del batch sono fissate in anticipo, il batching continuo è più adattabile e adatto a sistemi con flussi di richieste imprevedibili.