Come ottimizzare l'operatore ORDER BY RAND()?

Ottimizzare ORDER BY RAND() è difficile, poiché richiede un'intera selezione dei dati per generare un numero casuale per ogni riga. Gli approcci tipici:

Selezione di un identificatore casuale:
- Ottenere il numero di righe nella tabella.
- Generare un numero casuale tra 0 e N-1 (o 1 e N).
- Selezionare la riga con lo spostamento corrispondente o OFFSET.
```
SELECT COUNT(*) FROM your_table;
-- Si assume che il numero totale di righe = N

SELECT * FROM your_table LIMIT 1 OFFSET floor(random() * N);
```
Questo metodo è adatto per selezionare una o poche righe casuali. Non è efficiente per un grande numero di righe.

Selezione casuale tramite intervallo di id:

Trovare il id minimo e massimo.
Generare un numero casuale in questo intervallo.
Selezionare la riga con id >= numero_casuale, usando LIMIT.

SELECT MIN(id), MAX(id) FROM your_table;
-- Si assume che siano stati ottenuti min_id, max_id

-- Nell'applicazione, generare un id casuale nell'intervallo [min_id, max_id]
-- Per esempio: id_casuale = min_id + floor(random() * (max_id - min_id + 1))

SELECT * FROM your_table WHERE id >= id_casuale LIMIT 1;

Potrebbe saltare righe se ci sono lacune in id.

Creazione di una tabella temporanea o uso di sottoquery con ordinamento per numero casuale:
- Selezionare un sottoinsieme di dati o solo id in una sottoquery.
- Applicare ORDER BY RAND() a questo sottoinsieme.
```
SELECT *
FROM your_table AS t1 JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT 100) AS t2
ON t1.id = t2.id;
```
Riduce il carico se LIMIT viene applicato alla sottoquery.
Utilizzo di un campo aggiuntivo con numero casuale:
- Aggiungere un campo alla tabella per memorizzare un numero casuale.
- Aggiornare periodicamente questo campo per tutte le righe.
- Ordinare per questo campo.
```
-- Aggiunta di campo
ALTER TABLE your_table ADD random_sort_key FLOAT;

-- Aggiornamento periodico
UPDATE your_table SET random_sort_key = RAND();

-- Selezione
SELECT * FROM your_table ORDER BY random_sort_key LIMIT 10;
```
Richiede modifiche allo schema e al processo di aggiornamento in background.

Algoritmo di "mescolamento" (Fisher-Yates) fuori dal database:

Selezionare tutti gli id (o tutti i dati, se sono piccoli).
Mescolare la lista nell'applicazione.
Selezionare i primi N elementi.

// Si assume che ids sia []int
// ids = ... // Ottenere gli ids dal database

rand.Shuffle(len(ids), func(i, j int) {
    ids[i], ids[j] = ids[j], ids[i]
})

// Ora i primi N elementi di ids sono casuali
// Possono essere usati per selezionare righe complete
// SELECT * FROM your_table WHERE id IN (...)

Adatto solo per tabelle con poche righe.

La scelta del metodo ottimale dipende dalle dimensioni della tabella, dal numero di righe casuali richieste e dal sistema di gestione del database specifico. Per la maggior parte dei casi, quando si deve selezionare un piccolo numero di righe casuali da una grande tabella, la combinazione di ottenere gli id con successivo OFFSET o WHERE id IN (...) sarà più efficiente rispetto a un ordinamento diretto con RAND().