Come lavorare con VictoriaMetrics?

VictoriaMetrics è un database scalabile e resistente ai guasti per serie temporali. I passaggi principali:

1. Installazione e avvio: È possibile utilizzare file binari, immagini Docker o Helm charts per Kubernetes.

# Esempio di avvio con Docker
docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 victoriadataservices/victoria-metrics:latest

2. Ingestione dei dati:

• Pull (scraping Prometheus): VictoriaMetrics è compatibile con il protocollo Prometheus. Configurato in un file di configurazione, indicando i target per la raccolta.

# victoria.yaml - esempio di configurazione per la raccolta con node_exporter
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
storage:
  path: /victoria/data

Avviando con questa configurazione:

docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 -v $(pwd)/victoria.yaml:/etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml victoriadataservices/victoria-metrics:latest --config /etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml

• Push: Supporta più protocolli, incluso InfluxDB line protocol, Graphite, OpenTSDB, Prometheus remote write.

# Esempio di invio dati tramite remote write
curl -X POST -H "Content-Type: application/x-protobuf" --data-binary @metrics.proto http://localhost:8428/api/v1/write

3. Query dei dati: Si utilizza PromQL (linguaggio di query di Prometheus). Le query vengono eseguite tramite API HTTP o interfaccia web.

• Web UI (VMUI): Aprendo http://localhost:8428 nel browser, è possibile eseguire query PromQL.
• API HTTP:

# Esempio di richiesta API
curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=up'

4. Visualizzazione: Si integra con Grafana, supportando la fonte dati Prometheus.
5. Alta disponibilità e scalabilità: VictoriaMetrics offre una versione in cluster per alta disponibilità e scalabilità orizzontale, separando i componenti vmstorage, vminsert, vmselect.
6. Amministrazione: Monitoraggio dello stato con metriche integrate, gestione delle politiche di retention, backup e ripristino.

Il processo di lavoro include configurare le fonti di metriche, la raccolta dei dati in VictoriaMetrics, creare dashboard in Grafana e utilizzare PromQL per analizzare i dati. È importante pianificare correttamente la retention e considerare i requisiti di risorse.