Sobes.tech
Middle

Cosa succede dopo che GitLab scarica il codice?

sobes.tech AI

Risposta dell'AI

Dopo che GitLab scarica il codice del repository nella directory di lavoro, inizia l'esecuzione del pipeline CI/CD definito nel file .gitlab-ci.yml.

  1. Analisi di .gitlab-ci.yml: GitLab Runner (o GitLab stesso, se si utilizza CI integrato) legge la configurazione da .gitlab-ci.yml. Questo file descrive le fasi (stages) e i lavori (jobs) del pipeline.
  2. Inizializzazione del Runner: Viene assegnato un GitLab Runner disponibile per eseguire il pipeline. Il Runner ottiene informazioni sul repository, sul commit, sul branch e sulla configurazione di .gitlab-ci.yml.
  3. Creazione dell'ambiente di esecuzione: Il Runner prepara un ambiente per eseguire i lavori. Questo può essere:
    • Macchina virtuale
    • Contenitore (Docker, Kubernetes)
    • Server dedicato
    • Shell
  4. Esecuzione delle fasi (stages): Il pipeline viene eseguito sequenzialmente per fasi, definite in .gitlab-ci.yml. I lavori in una stessa fase possono essere eseguiti in parallelo.
  5. Esecuzione dei lavori (jobs): All'interno di ogni fase, vengono eseguiti i lavori configurati. Un lavoro include:
    • Definizione dell'immagine o dell'esecutore (executor), se non specificato a livello di pipeline o sezione variables.
    • Clonazione del repository (già fatta da GitLab, ma il Runner può eseguire git fetch o git checkout per lo stato necessario).
    • Ripristino della cache (se configurato) per accelerare la build (ad esempio, caricamento delle dipendenze).
    • Esecuzione degli script (script): È il contenuto principale del lavoro, dove vengono eseguiti comandi di build, test, analisi o deploy.
    • Caricamento degli artefatti (se configurato): I risultati del lavoro (ad esempio, binari compilati, report) vengono salvati per uso o download successivi.
    • Salvataggio della cache (se configurato) per accelerare le future esecuzioni.
  6. Rapporto sullo stato: Il Runner invia lo stato di ogni lavoro (successo, errore, annullamento) a GitLab. L'utente vede il progresso e i risultati nella pagina del pipeline.
  7. Passaggio alla fase successiva: Se tutti i lavori della fase corrente terminano con successo (o se allow_failure è impostato), inizia la fase successiva. Se un lavoro termina con errore e allow_failure non è impostato, l'intero pipeline viene interrotto.
  8. Terminazione del pipeline: Dopo aver eseguito tutte le fasi (o in caso di errore), il pipeline termina. I risultati e gli artefatti sono disponibili tramite l'interfaccia web di GitLab.

Esempio di struttura di /.gitlab-ci.yml`:

// Definizione delle fasi del pipeline
stages:
  - build
  - test
  - deploy

// Lavoro di build nella fase build
build_job:
  stage: build
  image: docker:latest // Utilizzo di un'immagine Docker
  script:
    - echo "Costruendo l'applicazione..."
    - docker build -t myapp:$CI_COMMIT_SHORT_SHA . // Costruzione dell'immagine Docker
  artifacts:
    paths:
      - myapp.tar // Salvataggio dell'artefatto di build

// Lavoro di test nella fase test
test_job:
  stage: test
  image: python:3.9 // Utilizzo di un'immagine Python
  script:
    - echo "Esecuzione dei test..."
    - pip install -r requirements.txt
    - pytest // Esecuzione dei test
  needs: ["build_job"] // Dipende dal completamento con successo di build_job

// Lavoro di deploy nella fase deploy
deploy_job:
  stage: deploy
  image: ubuntu:latest // Utilizzo di un'immagine Ubuntu
  script:
    - echo "Deploy dell'applicazione..."
    - echo "Qui va lo script di deploy..." // Script di deploy
  only: // Eseguire solo su commit in master o tag
    - master
    - tags
  needs: ["test_job"] // Dipende dal completamento con successo di test_job

Quindi, il download del codice è solo il primo passo, seguito da un processo complesso di build, test e deploy automatizzato, basato sulla configurazione .gitlab-ci.yml.