Sobes.tech

Data Engineer

Come trasferire i dati da una vista materializzata in Greenplum a ClickHouse?

251

Qual è stato il tuo ruolo in un team di 4 persone e come vedi la tua carriera tra 3-4 anni, quali obiettivi ti poni?

233

Quanti download ci sono stati in totale — lavori di alto livello, thread?

202

Nel CTE si utilizza molta memoria: quando abbiamo un alto consumo di memoria, cosa succede ai dati?

194

L'archiviazione grande era — quanto era difficile mantenerla manualmente in volumi e oggetti?

193

Inseriamo i metadati come input, e lui crea un flusso basato su questi metadati — come permetterà questo di trasferire rapidamente i flussi esistenti dai vecchi sistemi a quelli pianificati?

192

Per quanto riguarda la query, possiamo vedere cosa succede con i dati, inclusi quali tipi di join — quali tipi di join possiamo vedere lì?

191

Come caricare i dati da Kafka a ClickHouse tramite streaming per report in tempo reale?

190

Quale tipo di lettura viene utilizzato in ClickHouse?

190

Come funzionavano le funzioni analitiche (funzioni finestra)?

189

Con Kafka, non c'è niente di difficile, l'importante è elaborare i dati — quali sono i dettagli da considerare?

188

C'era qualche leader o qualcun altro guidava il team di 4 persone?

185

Come si possono trasferire i dati da Greenplum e Trino a ClickHouse?

181

Lo storage è stato costruito secondo lo schema Data Vault — anche tu lo hai sviluppato, mantenuto? Hai aggiunto manualmente hub, link?

178

Conosci una libreria in Rust, multithreaded, molto veloce, che possa sostituire Pandas per Data Science e Big Data?

176

Greenplum appartiene più al tipo OLTP o OLAP?

176

Viene rispettato l'ACID in Greenplum?

176

Qual è la differenza tra CTE e sottoquery?

175
/3