Ի՞նչ գործիքներ կամ մեթոդներ կարելի է օգտագործել SQL հարցումների կատարման արագությունը հետևելու համար:

• Միջնորդավորված տվյալների բազայի հարցումների լոգավորում: Բոլոր տվյալների բազաները (MySQL, PostgreSQL և այլն) ունեն ներքին ֆունկցիա՝ լոգավորելու հարցումները, որոնց կատարման ժամանակը գերազանցում է սահմանված շեմը։ Օրինակ, MySQL-ում դա է պարամետրը slow_query_log և long_query_time։
• Հարցումների պրոֆիլավորում: EXPLAIN հրամանի (MySQL և PostgreSQL-ում) կամ նման գործիքների օգտագործումը թույլ է տալիս վերլուծել հարցման կատարման պլանը, ինչը օգնում է հասկանալ, թե ինչպես է տվյալների բազան մշակել հարցումը և որոնք օպերացիաներն են ամենաշատ ծախսատարները։

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

• Տվյալների բազայի ներսի գործիքներ աշխատանքի արդյունավետության մոնիտորինգի համար: Տվյալների բազաները հաճախ տրամադրում են սեփական գործիքներ ակտիվության մոնիտորինգի համար, ներառյալ հարցումների կատարման ռեժիմը։ Օրինակ, MySQL-ում Performance Schema-ն է։
• PHP ընդարձակումներ մոնիտորինգի համար: Որոշ PHP ընդարձակումներ (օրինակ, xdebug պրոֆիլավորման ռեժիմում կամ հատուկ APM գործիքներ) կարող են օգնել հետևել կոդի կատարման ժամանակին, ներառյալ տվյալների բազքի հետ փոխազդեցությունը։
• APM (Application Performance Monitoring) համակարգեր: Մասնագիտացված համակարգեր՝ ծրագրի աշխատանքի արդյունավետության մոնիտորինգի համար (օրինակ, Datadog, New Relic, Sentry), որոնք ավտոմատ կերպով կարող են ներդնել կոդը և հավաքել SQL հարցումների կատարման ժամանակի մետաղիկները։
• Հատուկ լոգավորում: Կոդի մեջ ավելացնելով ժամանակի գրանցում՝ հարցման առաջ և հետո։

<?php

$start_time = microtime(true);

// SQL հարցման կատարում
$stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM products WHERE category = ?");
$stmt->execute([$categoryId]);
$results = $stmt->fetchAll();

$end_time = microtime(true);
$query_time = ($end_time - $start_time) * 1000; // Ժամանակը միլիվայրկյաններում

// Կատարման ժամանակի լոգավորում
error_log("Query executed in {$query_time} ms");

?>

• Օբյեկտ-ռեժիմի ORM-ներ, որոնք աջակցում են լոգավորմանը/պրոֆիլավորմանը: Ֆրեյմվորկները և ORM-ները հաճախ տրամադրում են իրենց մեխանիզմները՝ հարցումների լոգավորման կամ պրոֆիլավորման համար, որոնք նրանք կատարում են։