Machine Learning / AI
Ի՞նչ է POS-թեգավորումը: Ի՞նչ մոդելներ են պատմականորեն օգտագործվել:
Ինչպես է աշխատում դափլաութը նյարդային ցանցերում?
Ինչպե՞ս որոշել, որ փոխարկման մետրիկան հենց 10%-ով է աճել, ոչ թե 9% կամ 3%։
Ի՞նչ է որոնման բյուջեն և ինչպես պլանավորել այն։
Ի՞նչ է FP8-ը և որտեղ է այն կիրառվում ուսուցման/հետազոտության ժամանակ։
պատմեք մեզ bag-of-words և դրա սահմանափակումների մասին։
Ի՞նչ է վոկալ սինթեզը և որ մոդելներ են կիրառվում:
Ի՞նչ է սենդբոքսինգը գործակալը և ինչու է դա անհրաժեշտ:
Ի՞նչ մեթոդներ են բարձրացնում փոքր LLM-ների (Llama 3 8B, Mistral 7B) ճշգրտությունը բարդ խնդիրների վրա:
Որոնք են LoRA-ի կարևոր հիպերպարամետրերը (r, alpha, target_modules)?
Ի՞նչ է REINFORCE-ը և ինչ խնդիրներ ունի այն։
Պատմեք ինձ թիմային աշխատանքի փորձի և ձեր դերի մասին։
Ինչ է տարբերությունը pandas-ի մեջ iloc և loc մեթոդների միջև?
Ի՞նչ է keyword spotting-ը։
Ամեն դեպքում վատ է spill-ը սկավառակի վրա՞։
Ի՞նչ է OCR-ը և ինչպիսի՞ն են պայպլայնի փուլերը (դետեկցիա → ճանաչում):
Որ տեխնոլոգիաներն ու ուղղությունները ձեզ առավել մոտ են՝ դասական ML, DS կամ NLP?
Ի՞նչ են Ռուբինի պոտենցիալ արդյունքները (potential outcomes)։
Ինչ է two-tower մոդելը retrieval-ի համար?
Ի՞նչ է Brier վարկանիշը վերապրելու վերլուծությունում։