Որ տեխնոլոգիաներն ու ուղղությունները ձեզ առավել մոտ են՝ դասական ML, DS կամ NLP?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Իմ հիմնական հետաքրքրությունը դասական մեքենայական ուսուցումն է (ML), քանի որ այն թույլ է տալիս լուծել լայն սպեկտրի խնդիրներ տվյալների վրա ուսուցման ալգորիթմների միջոցով, ինչպիսիք են ռեգրեսիան, դասակարգումը, որոշումների ծառերը և ансамбլները: Ինձ նաև հետաքրքրում է Data Science (DS), տվյալների վերլուծության և պատրաստման համար, ինչը կարևոր փուլ է մոդելների ուսուցումից առաջ:
Բնական լեզվի մշակում (NLP) նույնպես հետաքրքիր է, հատկապես տեքստերի մշակման և իմաստային տեղեկատվության հանման ոլորտում, բայց իմ հիմնական փորձը կապված է դասական ML մոտեցումների և տվյալների վերլուծության հետ:
Իմ աշխատանքում սովորաբար համատեղում եմ ML և DS հմտությունները. սկզբում իրականացնում եմ հետազոտություն և տվյալների մաքառում, հետո ուսուցանում մոդելներ և գնահատում նրանց որակը։