Machine Learning / AI
Կա՞ք փորձ AI-ով հարցազրույցների հետ:
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Ընդհանուր ժամանակը:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Ընդհանուր ժամանակը:", time.perf_counter() - start) ```
Ինչու՞ LoRA-ն կարող է ավելցուկային ուսուցում ունենալ նույնիսկ փոքր թվով պարամետրերով: Արդյո՞ք ռանգի ընտրությունը ազդում է ավելցուկային ուսուցման վրա։
Ի՞նչ առանձնահատկություններ կան իրական ժամանակի տեսանյութի հայտնաբերումում (TensorRT, batch=1):
Ինչու՞ հնարավոր չէ պարզապես գումարել BM25 և dense-embedding-ների միավորները:
Ինչպե՞ս հավաքել և վերլուծել 3 (երեք օպերատոր մեկ հարցում, երկկողմ պատասխաններ) շփման նշումները։
Ի՞նչ է սխալի ֆունկցիան և սխալի գործառույթը:
[անուն] հարցրեց: որտեղ ես ապրում?
Բացասական-տարբերության առևտրային գործարք k մոտիկ հարևանների մեթոդի համար (kNN), երբ k=1 և երբ k մեծ է։
Ինչպես է տեղի ունենում FAISS ինդեքսի ինկրեմենտալ թարմացումը արտադրությունում։
Ինչպե՞ս եք հետևել ամբողջ բազմաակտորային համակարգին՝ որ փուլերում են առաջանում սխալներ, լատենտություն և այլն։
Ինչու եք կարծում, որ հիմա հեռանալ եք?
Ինչու է այս ճարտարապետությունում վեկտորային տվյալների բազան անհրաժեշտ?
Ինչպե՞ս կկատարեիր հարգանքների/provokatsion հարցերի պաշտպանություն, որպեսզի բոտը պատասխանում չսկսի գռվռալ։
Ի՞նչ է VLM (Նկարագրական Լեզվի Մոդելը)։
Ի՞նչ է գրադիենտը մաթեմատիկայի տեսանկյունից և ինչպես է այն կիրառվում մեքենայական ուսուցման մեջ։
Ինչպե՞ս եք ընդհանուր առմամբ պայքարել անթարմ փաստաթղթերի հետ:
Իմացեք ձեր փորձը A/B թեստավորման պրակտիկայում
Ինչպե՞ս սկսեցիր գործել զրույցների որակի գնահատման նախագծի հետ: Ինչ տվյալներ ունեիր, ինչ մոտեցում ընտրեցիր?
Ինչպե՞ս գնահատել LLM- ի պատասխանները, եթե դրանք ճիշտ են, բայց տարբեր կերպ գրած: