Machine Learning / AI
Պատմիր, թե ինչպես է աշխատում re-ordinator-ը՝ մանրամասն մտնելով, թե որպես պատրաստի ինժեներական բլոկ օգտագործե՞լ ես այն։
Դա՞ն, դա օգտվողներից, ֆիզիկական/իրավաբանական անձանց դիմումներ են:
Ի՞նչ թերություններ կան բազմաակտոր LLM համակարգերում։
Python-ը ձեր հիմնական լեզուն է՞: Քանի տարի առևտրային փորձ ունեք?
Python- ում տողերը փոփոխական կամ անփոփոխ տվյալների տեսակ են:
Իմացեք ձեր մասին և ձեր համապատասխան տեխնիկական փորձառության մասին (ծառայություններ բանկային ոլորտում՝ ML մոդելներ, հակաարագ, RAG, բազմաակտորային համակարգեր):
Ինչպես փոխանցել մոդելի սխեման կոդի մակարդակով կառուցվածքային ելքի համար։
Ի՞նչ է RAG-ը: Կարող եք բացատրել?
Տոկենների և լատենտության չափում կատարվեց մեկ անցումով՝ լուծման արժեքը գնահատելու համար։
Ավելացրեք ավելի մանրամասն տվյալներ ընթացիկ ընկերության կոնկրետ արդյունքների և նախագծերի մասին։
Տրված է logs աղյուսակը, որտեղ կան օգտվողների իրադարձություններ (user_id, item_id, action_type, timestamp): Գրել SQL հարցում, որպեսզի յուրաքանչյուր օգտվողի համար գտնեք վերջին կտտացրած ապրանքի ID-ն։
Ինչ անել տվյալների պակասի դեպքում՝ 500 ուսանող և 3 ամիս աշխատանքի պլատֆորմով?
Ինչպե՞ս չափեցին տեղեկատվության որոնման ժամանակի կրճատումը (մետрика՝րոպեներով):
Ինչպե՞ս են փոխվում դիրքային ներդրումները Q, K, V-ները։
Ի՞նչ է դասերի անհավասարակշռությունը NER-ում և ինչպես աշխատել դրա հետ:
Դա փորձարկման/փորձանմուշի տեսքով էր, թե անմիջապես անցավ արտադրությանը և օգտագործում էին մենեջերները?
Ինչու է Spark-ում առաջադրանքը կարող է կանգ առնել և շատ երկար աշխատել:
Ի՞նչ open source մոդել օգտագործել տեղական գործարկման համար Ollama-ով։
Ի՞նչ տեսակների նշումներ գիտես NER առաջադրանքի համար: Ինչի հետ էիր աշխատել?
Ինչու է անհրաժեշտ նորմալիզացիան (Layer Norm) — ինչու է անհրաժեշտ կայունացնել ուսուցումը?