Machine Learning / AI
Պատմիր ինձ դիրքային կոդավորման տեսակների մասին, մասնավորապես Rotary Positional Encoding (RoPE)-ի մասին։
Ինչպես չվնասել արտադրությունը խնդիրային տարբերակի տեղադրման ժամանակ, որը կսկսվի, բայց աշխատելու է սխալներով?
Ի՞նչ open source մոդել օգտագործել տեղական գործարկման համար Ollama-ով։
Ինչն ես հասկանում սխալից (prompt մոտեցումում)?
Ինչպե՞ս եք աշխատել վեկտորային պահեստում (Qdrant) հարցումների հետ և դրանց ազդեցությունը գործակալության լատենտության վրա:
Որ մեթոդները կարելի է օգտագործել NER-ի գնահատման համար փաստաթղթերում?
Ինչու՞ դասերի անհավասարակշռության դեպքում ճշգրտությունը ցույց է տալիս անհամապատասխան որակի արժեք։
Ինչպե՞ս եք գնահատել Text-to-SQL գործակալի որակը։
Ինչի վրա եք աշխատել? Ի՞նչ դիրք ունեիք այնտեղ։
Ի՞նչ է ավելցուկային ուսուցումը: Ինչպե՞ս հայտնաբերել և կանխել այն։
Ի՞նչ ռեյթինգ եք սահմանել LoRA-ի համար և ինչից է դա կախված?
Ինչպես դասավորել 20 կտոր և ընտրել լավագույն 5-ը LLM-ին փոխանցելու համար։
Ինչպե՞ս մոտենալ ձեր դոմենում ուսուցմանը: Ինչ անել ընդհանուր մոդելով?
Ի՞նչ ռեյթինգի մեթոդներ եք կիրառել ձեր աշխատանքի ընթացքում։
Եթե մոդելի համար օպտիմալ ծառերի քանակը 500 է, բայց մենք պատահականորեն ուսուցանել ենք ինչպես պատահական անտառ, այնպես էլ բուստինգ՝ 1000 ծառով, ապա որ մոդելը ավելի հավանական է, որ ավելի շատ է անցել և ինչու?
Ինչպես է աշխատում RAG-ը ընդհանուր առմամբ — ինչպես է կատարվում համապատասխան հատվածի որոնումը հարցման հիման վրա?
Իմացեք ինձ ձեր աշխատանքային փորձի մասին
Ինչ ենք համարում դրական և բացասական երկու գլխի ցանցի ուսուցման ժամանակ, և որ loss է օգտագործվում?
Պատմեք ձեզ և ձեր փորձի մասին որպես ML ինժեներ։
Տարբեր երկարության նախադասությունները (15 բառ ընդդեմ 5 բառ) ազդում է նրանց նմանության համեմատության հնարավորության վրա: