Machine Learning / AI
Ի՞նչ տվյալների աղբյուրներ եք ինտեգրել ML-ի համար (DWH, Kafka, S3):
Ինտերսեկցիոնալ արդարությունը ինչ է?
Որ տեսակների է LLM-ի օպտիմալացմանը:
Ինչպես մշակել աղյուսակը փաստաթղթում՝ տվյալներ պատրաստելիս RAG-ի համար։
Ինչպե՞ս իրականացնել հարցումների ուղղորդումը սցենարների միջև — ինչ տեսքով է տալիս LLM պատասխանը և ինչպես է ընտրվում սցենարը դրա հիման վրա։
Կարող եք ավելի մանրամասն բացատրել, թե ինչպես է հաշվարկվում հակագրադիենտը և ինչպես է այն օգտագործվում հաջորդ ծառը կառուցելու համար?
Ինչպես կազմակերպել վերահսկող խումբ (նմուշառում) ռիսկային մոդելներում?
Գրեք Python-ով ֆունկցիա, որը ընդունում է անհատական ցանկը և վերադարձնում միջին արժեքը։
Ի՞նչ է տեղի ունենում հիշողության մեջ, երբ մենք փոխում ենք տողը lower()-ի միջոցով: Ի՞նչ հիշողության օպերացիա է դա պահանջում:
Ի՞նչ մակարդակի եք ներկայում ակտիվ որոնումում և ինչու եք դիտարկում նոր առաջարկներ։
Ներկայացրեք օրինակ, երբ `eval()` ռեժիմում BatchNorm-ի սխալ օգտագործումը հանգեցրեց կանխատեսումների սխալների։
Ի՞նչ տեսակների ուշադրություն կա։
Ինչու եք հումանիտար կրթությամբ գնացել տեխնիկական ուղղություն?
Ի՞նչ է տարբերությունը GPT ճարտարապետության և BERT ճարտարապետության միջև։
Պատմեք նոր շուկա դուրս բերելու ամբողջական ցիկլի մասին [կազմակերպություն]: ինչ եք հասկանում ամբողջական ցիկլից, ինչ փուլեր, չափանիշներ, արդյունքներ։
Քանի ժամանակ է պահանջվում նոր նախագիծ սկսելու համար?
Ի՞նչ ավելին, բացի խաչաձեւ ինֆորմացիայից, կարող է օգտագործվել կորուստի ֆունկցիա?
Իմացեք ձեր մասին և ձեր համապատասխան փորձի մասին։
Պատմիր տրանսֆորմատորի հիմնական ճարտարապետության մասին, որոնք են նրա հիմնական մասերը։
Ինչ կարելի է անել, որ մոդելը չպատասխանեցնի, եթե կոնտեքստում պատասխանելու համար տեղեկատվություն չկա՞