Machine Learning / AI
Ի՞նչ է ձեր համար նվազագույն և հարմարավետ եկամտի մակարդակը ռուբլով։
Ի՞նչ է փոխվել LLM-ում՝ համեմատած սկզբնական փոխակերպչի հետ։
Ինչու եք հիմա աշխատանք փնտրում և ինչ եք ուզում գտնել?
Ի՞նչ է concept drift-ը և ինչպես արձագանքել?
Պատմեք ձեզ և ձեր փորձի մասին որպես ML ինժեներ։
Պատմեք դասական ML (ոչ LLM) նախագծի մասին, որի մասին դուք հպարտ եք։
Ի՞նչ է ադապտերային հարմարեցումը և նախածանցի հարմարեցումը։
Ի՞նչ է ring-allreduce-ը և ինչու է այն ավելի արդյունավետ, քան պարամետրային սերվերը։
Կարո՞ղ է SQL-ում հաշվարկային խնդիր լուծել պատուհանային ֆունկցիաներ չօգտագործելով: Դա ավելի արագ կլինի, թե ավելի դանդաղ։
Ի՞նչ տարբերակներ կան LLM-ում նոր տոքենների սեմպլավորման համար։
Ինչպես է ուսուցանվում ռերանգերը?
Ինչու՞ է պատահական անտառը կոչվում պատահական։
Ի՞նչ տվյալների կառուցվածք է Python-ում, որը թույլ է տալիս մոդելավորել NoSQL տվյալների բազաներ:
Ինչու՞ հնարավոր չէ պարզապես գումարել BM25 և dense-embedding-ների միավորները:
Ինչպես է պլանավորվում աշխատանքային ժամանակը?
Նշանակում եք դեռ աշխատում եք ընկերությունում (DOM.RF)?
Կարող եք պարզ բացատրել Recall և MRR տարբերությունը?
Պատմիր ինձ LoRA-ի մասին՝ ինչ է, ինչպես է ուսուցանվում և ինչպես է աշխատում ինֆերենցիայում։
Եթե ձեզ տրվեր անսահմանափակ GPU-ներ համակարգի որակը բարելավելու համար, առաջին հերթին որ ուղղությամբ կընտրեիք?
Համեմատեք դասական ML-ում գծային և գծային չհամապատասխանող մոդելները — առավելություններ և թերություններ։