Machine Learning / AI
Ինչպես կազմակերպել վերահսկող խումբ (նմուշառում) ռիսկային մոդելներում?
Ինչու եք նոր աշխատանք փնտրում և ինչու եք հեռացել նախորդ աշխատանքներից:
Դուք ունեցել եք սեղանային մոդելներ արտադրությունում?
Ինչպե՞ս է խոսակցության և կոնտեքստի աճը ազդում պատասխանների մշակման արագության վրա։
Ի՞նչ է տեղի ունենում հիշողության մեջ, երբ մենք փոխում ենք տողը lower()-ի միջոցով: Ի՞նչ հիշողության օպերացիա է դա պահանջում:
Ի՞նչ մակարդակի եք ներկայում ակտիվ որոնումում և ինչու եք դիտարկում նոր առաջարկներ։
Ինչու եք անցել PIK-ից դեպի DOM.RF?
Ներկայացրեք օրինակ, երբ `eval()` ռեժիմում BatchNorm-ի սխալ օգտագործումը հանգեցրեց կանխատեսումների սխալների։
Ինչպե՞ս կարելի է հասնել պատասխանների մոդելին՝ խիստ սահմանված կառուցվածք ունենալու, օրինակ՝ JSON-ում։
Ի՞նչ է տեղի ունենում Python-ում տողերի կոնկատենացիայի ժամանակ (օրինակ, current += char): Ինչու՞ այս մոտեցումը կարող է լինել վատ այս առաջադրանքում և ինչպես կարելի է օպտիմալացնել կոդը՝ խուսափելով հաճախակի տողերի կոնկատենից։
Ի՞նչ է տարբերությունը GPT ճարտարապետության և BERT ճարտարապետության միջև։
Իմացեք ձեր մասին և ձեր համապատասխան փորձի մասին։
Պատմիր տրանսֆորմատորի հիմնական ճարտարապետության մասին, որոնք են նրա հիմնական մասերը։
Ինչպես են դետալավորվում գործառույթները բազմաակնային համակարգերում:
Ինչպե՞ս են փոխվում դիրքային ներդրումները Q, K, V-ները։
Կա՞ որոշակի զարգացման մեթոդաբանություն (Agile, Scrum, Kanban):
Ինչու CatBoost, ոչ թե XGBoost կամ LightGBM? Ինչն է տարբերությունը?
Ինչու եք ընտրել Qdrant որպես վեկտորային պահեստ?
Պատմեք ինձ TF-IDF-ի մասին՝ ինչպես է աշխատում, ինչպե՞ս է տեսք ունենում վերջնական մատրիցը։
Ռեգրեսիայի խնդիր՝ կանխատեսել 5-րդ տարվա բաժնետոմսերի գինը՝ օգտագործելով 4 տարվա տվյալները բուստինգի միջոցով։ Ո՞ր սխալն ենք թույլ տվել։