Machine Learning / AI
Ի՞նչ է հիբրիդային որոնումը և ի՞նչ է դրա հիմնական գաղափարը։
Ինչպես մշակել աղյուսակը փաստաթղթում՝ տվյալներ պատրաստելիս RAG-ի համար։
2gisԿարող եք ավելի մանրամասն բացատրել, թե ինչպես է հաշվարկվում հակագրադիենտը և ինչպես է այն օգտագործվում հաջորդ ծառը կառուցելու համար?
Ինչպես կազմակերպել վերահսկող խումբ (նմուշառում) ռիսկային մոդելներում?
Ի՞նչ է embedding մոդելը և ինչ է տոքենը։
Честный ЗнакՆերկայացրեք օրինակ, երբ `eval()` ռեժիմում BatchNorm-ի սխալ օգտագործումը հանգեցրեց կանխատեսումների սխալների։
Ինչու եք հումանիտար կրթությամբ գնացել տեխնիկական ուղղություն?
Ի՞նչ է տարբերությունը GPT ճարտարապետության և BERT ճարտարապետության միջև։
Պատմեք նոր շուկա դուրս բերելու ամբողջական ցիկլի մասին [կազմակերպություն]: ինչ եք հասկանում ամբողջական ցիկլից, ինչ փուլեր, չափանիշներ, արդյունքներ։
Քանի ժամանակ է պահանջվում նոր նախագիծ սկսելու համար?
Ի՞նչ ավելին, բացի խաչաձեւ ինֆորմացիայից, կարող է օգտագործվել կորուստի ֆունկցիա?
Իմացեք ձեր մասին և ձեր համապատասխան փորձի մասին։
AndersenՊատմիր տրանսֆորմատորի հիմնական ճարտարապետության մասին, որոնք են նրա հիմնական մասերը։
Կա՞ որոշակի զարգացման մեթոդաբանություն (Agile, Scrum, Kanban):
AstonԻնչու CatBoost, ոչ թե XGBoost կամ LightGBM? Ինչն է տարբերությունը?
Ռեգրեսիայի խնդիր՝ կանխատեսել 5-րդ տարվա բաժնետոմսերի գինը՝ օգտագործելով 4 տարվա տվյալները բուստինգի միջոցով։ Ո՞ր սխալն ենք թույլ տվել։
Երբ ընտրել LoRA-ն, իսկ երբ վերականգնում նմանատիպ գրառումների միջոցով: Ի՞նչ տվյալներ են անհրաժեշտ յուրաքանչյուր մոտեցման համար:
Ինչպես տեղի ունեցավ անցումը ML/Data Science-ին: Կային դասընթացներ, թե դա ինքնուսուցում էր?
Ի՞նչ մեթոդներ էին օգտագործվում RAG համակարգի գնահատման համար և ինչպես ընդունվեց որոշումը այն արտադրական փուլում գործարկելու մասին։
Խոսեք լիդերում սպամի հայտնաբերման և զանգերի կենտրոնի աշխատանքի օպտիմալացման մասին։