Machine Learning / AI
Ի՞նչ է sparse attention-ը։
Ինչպե՞ս եք տեսնում աշխատանքի ձևաչափը — երկու անգամ շաբաթական գրասենյակում։
Ինչ է NTK-aware scaling RoPE-ը կոնտեքստային պատուհանը ընդլայնելու համար։
Խոսեք գրադիենտային իջեցման մասին՝ ինչպես է աշխատում և ինչ փոփոխություններ ունի (SGD, Momentum, Adam):
Նկարագրեք ReAct գործակալի ցիկլը՝ ինչ քայլեր էին և ինչպես ավարտվում էր ցիկլը։
ROC-AUC հավասար է 0.8-ի։ Ինչպե՞ս կփոխվի այն, եթե բազմապատկենք միավորումը 1.25-ով։
Ի՞նչ նախապատրաստման մեթոդներ են օգտագործվում և ինչ խնդիրների հետ են բախվում:
Ի՞նչ կորուստի ֆունկցիա է օգտագործվում գծային ռեգրեսիայում:
Դու արդյոք գլխավորն էիր Data Science թիմում [ընկերություն]? Որ մոտեցումներ և տեխնոլոգիաներ էին գալիս քեզանից, և որոնք սահմանեց տեխնիկական ղեկավարն?
Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում ամսվա համարի ավելացման դեպքում որպես հատկանիշ։
Ինչու՞ է F1-թիվը համարվում է ճշգրտության և հիշողության հարմոնիկ միջինը, ոչ թե թվաբանական միջինը։
Ի՞նչ աշխատանքով էին զբաղված:
Ինչպե՞ս ստանալ ֆորմալացված, կառուցվածքային պատասխան, օրինակ՝ կառուցվածքային ելքի օգտագործման դեպքում։
Ներկայացրեք CLIP-ի գաղափարը և հակադրական պատկեր-տեքստ կորուստը։
Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում բազմալեզու RAG-ով։
Ինչպե՞ս է հաշվվում կոռելացիոն մատրիցը։
Ի՞նչ է սփեկուլյատիվ դեկոդավորումը և ինչպես է այն արագացնում արտադրությունը։
Ի՞նչն է տարբերությունը NDCG@10-ի և ամբողջ ցուցակի NDCG-ի միջև։
Ի՞նչ է անհրաժեշտ ուսուցման արագությունը և ինչի համար է պատասխանատու:
Ի՞նչ նպատակով են օգտագործվում կոնվոլյուցիոն ցանցերը պատասխանային համակարգում։