Ինչպե՞ս է հաշվվում կոռելացիոն մատրիցը։

Համակցական մատրիցան քառակուսի մատրիցա է, որի յուրաքանչյուր տարր ցույց է տալիս տվյալների հավաքածուի երկու հատկանիշների (փոփոխականների) միջև Փիրսոնի կոռելացիայի գործակիցը:

Համակցական մատրիցայի հաշվարկման համար՝

1. Ամեն մի հատկանիշի համար հաշվարկվում է միջինը և ստանդարտ շեղումը:

2. Ամեն մի զույգ հատկանիշների (X, Y) համար հաշվարկվում է Փիրսոնի կոռելացիայի գործակիցը՝

   [ r_{XY} = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{(n-1) s_X s_Y} ]

   որտեղ (\bar{X}), (\bar{Y}) միջին արժեքներն են, (s_X), (s_Y) ստանդարտ շեղումներն են, իսկ (n) դիտումների քանակն է:

3. Մատրիցան լրացվում է այս արժեքներով, որտեղ դիագոնալը միշտ հավասար է 1-ի (հատկանիշի ինքն իր հետ կոռելացիան):

Համակցական մատրիցան օգնում է հայտնաբերել գծային կախվածությունները հատկանիշների միջև, ինչը կարևոր է մեքենայական ուսուցման մոդելների ընտրության և օպտիմալացման համար: