ROC-AUC հավասար է 0.8-ի։ Ինչպե՞ս կփոխվի այն, եթե բազմապատկենք միավորումը 1.25-ով։

ROC-AUC (Ստացողի գործառնական հատկանիշների գծագրի մակերեսը) չափում է մոդելի դասակարգման որակը, այսինքն՝ որքան լավ է մոդելը տարբերակում դրական և բացասական դասերը։ Եթե բոլոր կանխատեսված հավանականությունները (գնահատականները) բազմապատկենք 1.25-ով, կանխատեսումների հարաբերական կարգը չի փոխվի, քանի որ դրական թվի վրա բազմապատկումը մոնոտոնիկ գործողություն է։

Քանի որ ROC-AUC-ը կախված է միայն կանխատեսումների կարգից և ոչ թե դրանց մաքուր արժեքներից, ROC-AUC-ի արժեքը նույն կմնա — 0,8։