Ի՞նչ է հիբրիդային որոնումը Qdrant-ում և ինչպես միացնել dense + sparse-ը։

Qdrant-да гибрид іздеу — бұл іздеу сапасын жақсарту үшін тығыз (dense) векторлық ендірмелер мен сирек (sparse) мәтіндік көрсетілімдердің артықшылықтарын біріктіретін біріктірілген әдіс.

• Тығыз іздеу терең оқыту модельдерінен (мысалы, BERT) алынған векторлық ендірмелер арқылы іздеуге негізделген, олар семантиканы жақсы түсінеді.
• Сирек іздеу классикалық әдістерді пайдаланады, мысалы, кілт сөздер немесе TF-IDF бойынша іздеу, олар дәл термин сәйкестігі кезінде жақсы жұмыс істейді.

Qdrant-да гибридті іздеу тығыз және сирек компоненттердің ұпайларын біріктіру арқылы жүзеге асырылады. Әдетте, бұл былай жасалады:

1. Сұрау үшін, тығыз вектор есептеледі және векторлық дерекқорда іздеу жүргізіледі.
2. Бір уақытта немесе кезек-кезек, сирек іздеу жүргізіледі (мысалы, сыртқы іздеу қозғалтқышы арқылы).
3. Нәтижелер салмақталған қосу арқылы біріктіріледі, мұнда тығыз және сирек бөліктер үшін салмақтарды реттеуге болады.

Ұпайларды біріктіру мысалы псевдокодта:

final_score = alpha * dense_score + (1 - alpha) * sparse_score

мұнда alpha — әртүрлі іздеу түрлерінің үлесін реттейтін коэффициент.

Бұл тәсіл семантикалық жақындықты (тығыз) және кілт сөздердің дәл сәйкестігін (сирек) ескере отырып, нәтижелердің релеванттылығын арттыруға мүмкіндік береді.