Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունեն մոբայլ հավելվածներում մոդելների OTA թարմացումները։

325

Ի՞նչ է logit bias-ը և որտեղ է այն օգտագործվում:

Middle — Senior
229

Ի՞նչ է թեկնածուի սերունդը և որոնք են մոտեցումները (BM25, dense, hybrid):

222

Ի՞նչ մեթոդներ են օգտագործվում uplift մոդելների գնահատման համար (Qini, uplift curve):

215

Ի՞նչ տարբերություն կա DataParallel և DistributedDataParallel-ի միջև PyTorch-ում։

210

Որոնք են uplift-ի օգտագործման դեպքերը մարքեթինգում (թիրախային բնակչություն)?

204

Ի՞նչ են թեկնածուի ստեղծման և դասակարգման փուլերը։

Middle — Senior
198

Ինչպես է իրականացվում KV-քեշը ավտորեգրեսիվ տրանսֆորմատորի ինֆերենցիայում?

197

Ի՞նչ է offline RL-ը և ինչ խնդիրներ կարող է ունենալ:

Middle — Senior
182
/2