Ինչ է KG լրացումը?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Գիտելիքների գրաֆի լրացում (Knowledge Graph completion) — դա է անելիք՝ լրացնել անբավարար գիտելիքները գիտելիքների գրաֆում։ Գիտելիքների գրաֆում պահվում են էականությունները և դրանց միջև հարաբերությունները, բայց հաճախ տվյալները անբավարար կամ բացթողումներ ունեն։ Գիտելիքների գրաֆի լրացումը օգտագործում է մեքենայական ուսուցման և տրամաբանական եզրակացության մեթոդներ՝ բացթողած եզրեր (հարաբերություններ) կամ հանգույցներ (էականություններ) կանխատեսելու համար, որպեսզի գրաֆը ավելի ամբողջական և օգտակար լինի։
Օրինակ, եթե գրաֆում կա տեղեկություն, որ «Ալիսան աշխատում է X ընկերությունում», բայց «Ալիսա» և «քաղաք» միջև կապ չկա, գիտելիքների գրաֆի լրացումը կարող է կանխատեսել, որ Ալիսան ապրում է Y քաղաքում՝ հիմնվելով նման տվյալների կամ նմուշների վրա։
Հիմնական մոտեցումները՝
- Էմբեդինգ մոդելներ (embedding) էականությունների և հարաբերությունների համար (TransE, ComplEx և այլն)
- Գրաֆային նյարդային ցանցեր (GNN)
- Լոգիկական եզրակացություն և կանոններ
Գիտելիքների գրաֆի լրացումը օգնում է բարելավել առաջարկությունների, որոնումների և տվյալների վերլուծության որակը՝ օգտագործող համակարգերում, որոնք օգտագործում են գիտելիքների գրաֆեր։