Ի՞նչ է գրադիենտ բուստինգը։
Machine Learning / AI
Խոսեք ձեր փորձի մասին ML և AI զարգացման մեջ
Կարող է տողը ունենալ ոչ ստանդարտ երկարություն?
Խոսիր գույքի շուկայական արժեքի գնահատման մոդելի մասին՝ էությունը, տվյալները, կիրառումը։
Ի՞նչ կորուստի ֆունկցիա է օգտագործվում բուեստինգում դասակարգման և ռեգրեսիայի համար:
Ի՞նչ է L1 և L2 ռեգուլյարիզացիաների տարբերությունը։
Ինչպե՞ս հասնել իդեմպոտենցիային ծանուցման համակարգում։
Ի՞նչ ռեյթինգի մեթոդներ եք կիրառել ձեր աշխատանքի ընթացքում։
Ինչպես են աշխատում որոշման ծառերը?
Ի՞նչ մեծ մասերից է բաղկացած գործակալը։
Արդյո՞ք հանված հատվածների կարգը կարևոր է և արդյո՞ք կան չափանիշներ, որոնք դա հաշվի են առնում։
Որ ROC արժեքները համարվում են լավ և վատ?
Ինչպես հետևել մոդելում սխալներին?
Ի՞նչ մեթոդներ կան հատկության կախվածությունը թիրախից բացատրելու համար, ներառյալ սեւ տուփի մոդելները։
Ի՞նչ է նշանակում փոփոխական տվյալների տիպը։
Ի՞նչ է տալիս կոնտեքստի ըմբռնումը փոխակերպիչներին։
Ինչ է ասինխրոնությունը Python-ում և ինչպես է այն աշխատում?
Ինչպե՞ս գնահատել մոդելի որակը ROC AUC-ով և ինչ է նշանակում վատ կամ լավ միավոր?
Ինչպես ընտրել տվյալ ինդեքսով տողը DataFrame-ում?