Որ ROC արժեքները համարվում են լավ և վատ?

ROC (Receiver Operating Characteristic) — սա գրաֆիկ է, որը ցույց է տալիս ճշմարիտ դրական հարաբերակցությունը (սենսիտիվություն) և կեղծ դրական հարաբերակցությունը տարբեր դասակարգման շեմերով։ Մեծ կարևորություն ունի գծի մակերեսը (AUC-ROC):

• Լավ արժեքներ: AUC մոտ 1-ի (օրինակ, 0.9 և բարձր) նշանակում է, որ մոդելը գերազանց տարբերակում է դասերը:
• Միջին արժեքներ: AUC մոտ 0.7–0.9 նշանակում է ընդունելի, բայց ոչ կատարյալ դասակարգում:
• Ձախ արժեքներ: AUC մոտ 0.5 կամ պակաս նշանակում է, որ մոդելը չի գերազանցում պատահական գուշակությունը:

Կարևոր է հաշվի առնել առաջադրանքի կոնտեքստը և դասերի հավասարակշռությունը, բայց ընդհանուր առմամբ, որքան բարձր է AUC-ն, այնքան լավ է մոդելի դասակարգման կատարողականությունը։